你今天 Copilot 了吗？
這天來得比想像中快
序
去年這個時候，寶貝女兒剛從月子中心接回家，我們非常需要隨時記錄她吃喝拉撒的筆記本。月中使用的是紙本記錄，老婆也試了幾個 App，但總是覺得缺東缺西。於是趁著年假，我手搓了一個自家製的 Web App，用 PWA 的方式讓我們兩個可以一起快速記錄，還能根據需求隨時新增功能。
例如有一段時間女兒好幾天沒💩，我就立刻在月曆上標記💩符號，用來追蹤最長便秘時間😁。
至於為什麼不直接做原生 App，原因很現實： 一來開發時程短、需求緊急，女兒沒有時間等我慢慢試錯學開發；二來這個工具會隨著我們自己的需求頻繁調整，也不打算開放給其他人使用。
一年後：AI 改變的不只是工具，而是整個節奏
一年後的今天，整個世界已經大不相同。
AI 其實早就進入我們的生活，但過去大多停留在問答型互動。身為開發者，我們用了多年的 GitHub Copilot，如今也早已不敷使用。
2025 年先後出現了 MCP、SDD、SKILLS，最後又來了一隻🦞。軟體工程師的護城河開始快速消失，尤其前端工程師，幾乎已經成為人人唾手可得的技能。
過去大家提倡「Don’t Repeat Yourself」，重複造輪子是一件浪費時間又沒有效益的事；有需求就提 issue、發 PR。但在這個「大造輪時代」，如果有想法，不如直接用 AI 做一個更貼近自己需求的版本。口碑好的話，甚至可能變成新的產品線。
Vibe Coding 跟風
於是今年年假，我決定跟 AI 同事們一起，用 Vibe Coding 的方式，將這個 Web App 以 React Native 重新詮釋。
工具分工如下：
- Antigravity：主要戰場
- openspec：整理想法並撰寫企劃。大約花了五、六個小時，統整這一年的使用心得與功能規劃
- claude code：主要架構執行者。相比其他 agent，準確率較高，產出結果也更符合我的預期（100 USD/月）
- Google AI Pro（650 TWD/月）
- gemini pro：處理主要邏輯以外的庶務
- nano banana：負責圖片生成
- NotebookLM：將功能與規劃整理成心智模型
- ChatGPT：市場調查與未來盈利模式規劃
- pencil：快速建立 wireframe
在學習成本已經很低的情況下，我選擇 React Native 而不是 Flutter。畢竟身為前端工程師，對 JavaScript 還算熟悉，我不想為了調整排版順序或文字顏色這種小事去浪費 token 等 AI 更新，還是會適時自己出手幫忙 🤣
幾天下來，覺得世界真的💩了。
UI 調性先跟顧問討論，再交給 Pencil 畫 wireframe，提供幾個版本後再決定方向。UX 參考常見設計模式，並根據這一年實際使用的經驗做調整。
後端則交給首席劊子手 Claude Code 去跟 Supabase 溝通，我只需要決定實作順序，以及是否有臨時想法需要調整。
除此之外，我好像可以準備去學怎麼賣雞排了 🫠
新工作模式：從工程師到統籌者
這種模式下，不需要糾結設計天馬行空的想法、不需要等後端來回調整 API、不需要開一堆沒效率的會議。
一切都是快速迭代、快速試錯。
這已經超越過去對「全端工程師」的定義了。現在的角色，更像是站在執行之上的決策者，用一種接近 CEO 的視角在統籌整個產品。
去年還在想工程師這條路大概還有三到五年，現在看起來，今年底可能就是大限了吧 🫣 （寫這篇的同時，Gemini 又双叒叕發布了 3.1 Pro ...）
某種程度上，我認為現在還在嚴格分前後端的公司，已經有點像傳產了。過去嚴謹的開發流程，如今反而像是綁手綁腳的枷鎖。
人類跟不上 agent 的開發速度，更別說它們是 24/7、不休息、不下班。幾個訂閱加起來的成本，還不到一個員工的最低薪資。
結語
接下來我們要做的，是用最少的時間，做最有價值的決策。用更多時間去享受生活、多陪陪家人才是努力工作的本質不是嗎 👧🏻
畢竟
🤖「人類，現在你才是 Copilot」